路线图与任务清单

基于 repo/Hahaha/doc/zh-cn/Task.md 整理的开发进度：

✅ 已完成 (v0.0.1 阶段)

• 张量核心：维度管理、内存所有权、嵌套初始化、广播适配。
• 线性代数基础：矩阵乘法 (matmul)、转置 (transpose)、求和 (sum)。
• 自动微分引擎：动态计算图节点、拓扑排序、反向传播。
• 优化器基础：SGD 随机梯度下降。
• 可视化：基于 ImGui 的训练曲线实时绘制。
• 基础设施：日志系统、Docker 开发环境、Meson 构建流。

🚧 进行中 (v0.1.0 目标)

• 广播机制完善：支持更复杂的跨维度张量运算。
• 数据集实现：创建数据集抽象接口，完成数据集加载的任务。
• 现代 ML 模型：线性回归、KNN 模板实现。
• 日志增强：集成 std::stacktrace 提供奔溃现场追溯。

📅 未来规划 (Backlog)

• 后端加速：CUDA 显存管理与核心 Kernel 实现。
• 神经网络层：全连接层、卷积层、批标准化。
• 数学进阶：SVD 分解、逆矩阵、特征值计算。
• Python 绑定：基于 Pybind11 提供 Python 调用接口。